我国作为作为四大古文明中唯一还存在并且繁荣的文明,其在漫漫历史长河中历经了百炼千磨而传承至今的各种艺术中,国画乃是独一无二的臻品。早在两千年前,国画的雏形就已初现,如今现存的各式国画真迹中,年代久远的作品在艺术和历史的价值上都无可比拟,然而鉴于其材质本身的性质,年代愈是久远的国画作品完好程度就愈加地低下。以现有的保存技术,在对国画的研究和展示的过程中对国画的损伤是加速和不可逆的,而利用现代科技对其进行数字化重建将极大地保护国画真迹远离氧化、潮湿、摩擦等自然和人为的损伤,因此有着重要的意义。在生活中,人们之所以能看到各种景物的颜色,是因为物体表面反射了来自光源的波长,人眼锥体细胞接收了反射波长并反馈给大脑,人就有了颜色的感知。影响颜色感知的客观因素包括光源、物体表面的反射特性以及人眼的构造。在颜色科学技术发展过程中,人们发现了同色异谱现象,如果要真实地跨媒体重建颜色,就必须从光谱的角度上尽可能地减少同色异谱现象,这就要求对物体表面的反射特性进行研究并以此得到包含光谱信息在内的颜色信息。在现在的跨媒体颜色重建领域,利用BRDF进行颜色重建是一门较为热门的技术,因为BRDF可以反应物体表面的纹理、材质和光谱信息。BRDF自诞生起经过各国学者数十年的研究,已经发展出多个模型以适应不同的情况,极具发展前景。本文通过理论阐述,说明了BRDF重建颜色的原理,并搭建了BRDF信息采集系统,测量相关信息并重建了国画色块样本图像及颜色信息。多光谱成像是一种“图谱合一”的技术,近年来被广泛应用于跨媒体颜色重建。在多光谱成像领域,光谱反射率重建是一个核心课题,围绕这一课题,多种多样的算法被学者利用在其中以不断改进颜色重建的效果和效率。在这些算法中,核熵成分分析算法作为一种新颖高效的非线性处理算法开始被颜色工作者所关注。本文介绍了基于核熵成分分析算法的光谱反射率重建算法,搭建了多光谱成像系统并采集了多光谱数据,再利用多光谱数据结合核熵成分分析算法重建了国画样本图像。本文分别搭建了BRDF和多光谱成像系统,对国画样本进行相关数据测量并处理得到相应的国画色块颜色重建图像,之后对实验方法进行了对比,对颜色的重建效果进行了主观评价和客观评价。实验及分析结果表明,两种颜色重建方法重建的颜色图像效果均较好,均在跨媒体颜色重建人眼可接受的色差范围之内;在实验操作方面基于BRDF的颜色重建方法更加简便,在色彩重建精度方面基于KECA算法得到的重建图像更加精良。