本题目来源于法国克拉斯公司中国分公司对于沥青市场的预测需求。该公司沥青多数用于高速公路的建设,而沥青的招标工作基本上在公路建设的初期就展开,而真正的供货则要到工程的最后阶段,所以沥青价格在未来几个月甚至数年的变化就对沥青企业显得尤其重要。本文正是针对沥青企业这一需要而建立的价格预测模型。由于被测系统的复杂性,单纯利用一种特定的预测方法进行预测往往具有片面性,于是本文将回归分析预测,时间序列预测,灰色系统预测三种模型通过加权的方式,建立组合预测模型,综合利用各种预测方法所提供的信息,尽可能地提高模型的预测精度。由于沥青近几年价格受各种因素影响波动较大,所以本文在建立模型时将重点放在对原始数据的处理上,通过加政策因子处理法、一阶差分法等一些处理方法使数据变得平稳从而选用合理模型来提高模型精度。