互联网的飞速发展带来了信息爆炸,为解决“信息过载”和“信息迷向”的问题,Web个性化服务应运而生。个性化服务技术通过为每一个用户建立兴趣模型,可以基于每个用户的兴趣为其提供个性化的服务,如个性化搜索服务、个性化推荐服务、个性化网站等。如今个性化服务技术已不再仅是个学术概念,国内外各大公司、网站均推出了个性化服务系统,它已经是提高Web用户体验和服务质量的重要手段。林产品贸易信息网站的建设与完善是我国推进林业信息化、实现《林业发展“十二五”规划》的重要环节,开发与实现林产品贸易信息网站的个性化服务技术是建设人性化、智能化的林产品贸易网站的关键技术和必然趋势。本文首先根据林产品贸易信息的特点,利用一种复合关键词向量空间模型来对林产品贸易Web信息用户进行建模：向量空间中的每一个复合关键词包括供求分类、林产品名称和产地三个关键词以及林产品的规格、价格范围和公司名称集合等信息,每一个复合关键词均拥有一个用户的感兴趣度值。利用用户的浏览、注册、发布、复制、收藏、评论信息等行为以及引入兴趣度值的遗忘因子,为用户兴趣模型提供了学习和更新方法。通过引入用户的短期兴趣集合,使得兴趣模型得以体现用户的长期兴趣和短期兴趣。在此兴趣模型的基础上,我们构建了基于两级倒排索引的个性化搜索引擎,并给出了系统实现方案和实验结果分析。