摘要：目前P2P流媒体技术已经成为互联网上应用最广的流媒体应用的技术。基于P2P技术的流媒体业务也因此迅速发展,使得业务类型和流媒体用户大量增多,使得用户管理、业务管理和业务检索变得更为复杂,而且P2P流媒体系统中易于存在很多潜伏的只享受资源而不贡献资源的自私节点,这些不确定的因素很容易造成用户行为和媒体资源混乱、业务管理不规范,不但会给用户消费媒体资源带来额外的不方便,而且会影响业务决策者的判断,给运营商的决策带来困难。本文首先阐述了本课题的选题背景及意义,国内外P2P流媒体的发展现状及与P2P流媒体相关的技术理论知识,然后分析当前P2P流媒体用户行为的公共特点即大多数用户都是根据自己的兴趣请求所需要的媒体资源,并且提出了一种基于兴趣的用户聚类算法,加强了对用户的管理。为了减少业务繁多带来的媒体资源管理混乱,本文设计了决策者可以根据自己的管理标准建立智能化节目单,而个性化节目导航方案的设计使得业务检索变得容易。针对P2P流媒体系统中存在的大量只享受资源不贡献资源的自私节点,本文对比较常用P2P流媒体激励机制进行研究分析后,提出基于信誉的信任模型的激励方法,鼓励自私节点参与合作,为系统贡献资源。基于以上研究,本文进行了基于Mesh的P2P实时流媒体管理协议的总体设计,协议的主要内容包括数据结构和接口的定义、基于兴趣的用户聚类算法实现,智能化节目单的实现,个性化节目导航的实现,基于信誉的信任模型算法实现,用户贡献能力算法的设计与实现,TOA的设计与实现,媒体定价机制,用户稳定性和级别的设置,定位用户节点的物理属性。本文最后开发实验仿真平台基于管理协议对系统进行测试,对实验结果进行分析和总结。