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本文基于采用正交最小二乘法的RBF神经网络以及采用ε不敏感损失函数构建的支持向量机模型，分别建立中国能源供需预测模型，对此进行研究、仿真试验，并对结果进行对比分析。仿真结果表明RBF神经网络模型的泛化能力有待提高，而支持向量机模型可通过对ε参数的寻优获得进一步改进。
基于上述研究，对取得较好仿真结果的基于支持向量机的能源供需预测模型，给出了引入进化算法对ε参数寻优的EV-SVM专家模型的框架，以更好地优化核函数参数，进一步提高SVM模型的预测精度，改善模型的预测性能，为能源供需结构复杂性建模方法进一步研究提供依据。