随着矿产资源的不断消耗以及找矿难度的不断加大,人们迫切需要运用新的技术手段来开展新形势下的找矿工作,遥感技术由于其独特的优势,发挥着重要作用,并产生了良好的社会效益和经济效益。 本次研究区属深山密林区,植被覆盖严重,运用传统的地质找矿方法效果差、周期长、成本高,因此,利用现代遥感技术方法和手段指导该区的找矿工作可收到良好效果。 本次研究将美国陆地卫星Landsat-5的TM多波段数据作为数据源,利用软件PCI7.0对工作区图像进行处理,并提取出矿化蚀变信息,从而达到成矿预测的目的。首先,收集该区的地质资料以及遥感图像数据资料,并对图像进行预解译,然后,通过外业工作对重要的地质现象及矿(化)点进行检查,最后,进行遥感图像的综合处理与研究,将本研究区分为13个子矿区分别进行处理和解译,利用主成分分析、波段比值、掩模、彩色分割等遥感图像处理方法对矿化蚀变信息进行提取,以此产生一些矿化异常区,同时对三类遥感找矿信息进行专题研究,以揭露其成矿与控矿特点。 综合遥感图像处理成果,结合研究区已有的地质资料,建立起该区的地质找矿模型和遥感找矿模型,从而形成工作区总体的找矿框架,并通过对矿化蚀变信息、控矿构造信息、矿源层以及区域地质背景等多元找矿信息的深入分析与研究,提出了六个找矿远景预测区,对该区矿产资源的可持续发展具有非常重要的现实意义。