随着通讯技术的发展,社交网络已经成为当前信息传播的主要载体。社交网络具有传播速度快、覆盖范围广、连通性强而且传播方式便捷的特点,越来越多的人倾向于通过社交网络来获取信息,微信、微博、QQ等诸多的网络平台已经成为人们发布信息、交流思想的重要场所。首先,综述了谣言传播的特点和研究现状。将社交网络人群划分为四类:未知者(S)、犹豫者(H)、传播者(I)和免疫者(R),根据状态转移规则建立了SHIR谣-言传播模型,并给出了相应的的动力学方程组。使用迭代方法得到SHIR模型的理论演化曲线,分别讨论了初始传播者密度I0、初始传播率p、遗忘率γ的变化导致谣言传播趋于稳定时网络中传播者和免疫者的密度变化。随着初始传播者密度I0的增加,谣言传播峰值逐步上升,到达传播峰值的时间逐步下降;谣言传播趋于稳定时,免疫者的密度趋于1:随着初始传播率p2的上升,免疫者密度单调上升;随着遗忘率γ的增加,谣言传播者峰值降低,但到达峰值的时间逐渐增加。再次,考虑受社会效应(从众效应、权威效应、破窗效应和责任分散效应)对谣言传播的影响,通过刻画了谣言传播过程中的从众效应、权威效应、破窗效应和责任分散效应,在BA无标度网络上分析了 SHIR模型的谣言传播曲线,比较得到:从众效应和权威效应都加速了谣言传播。发现破窗效应促进了谣言传播,而责任分散效应抑制了谣言的传播,两种效应的最佳阈值分别是0.07和0.08。最后,在动态社交网络中考虑谣言传播的传播过程。一方面,讨论了模型SHIR谣言传播模型的无谣言平衡点(1,0,0,0)和内部平衡点E*=(I*,s*,H*,R*),根据Hurwitz准则得到了平衡点的稳定性条件。当p2<α+q时,无谣言平衡点是局部渐近稳定的;当p2>α(α+1)p1时,内部平衡点是局部渐近稳定的。另一方面,分别选择了满足条件的参数值,仿真了谣言在静态网络中和动态网络中的传播曲线,比较发现:整体趋势一致,动态SHIR模型谣言传播曲线虽有起伏,但参数在满足一些条件时,趋于系统的第一个平衡点。