容量市场能够激励常规机组发电容量投资和用户参与需求响应,以利于峰荷时期备用容量充裕,同时为间歇性可再生能源的大规模并网提供灵活的容量支持,因此在未来现货市场建立相适应的容量市场机制是保障我国长期电力供给安全的有效方法。储能具有快速响应、灵活调节的特点,能够作为用户侧的快速响应资源参与容量市场与主能量市场,提升用户的响应能力。本文从用户的需求响应资源同时参与容量市场与主能量市场,基于容量合同中的奖惩与主能量市场实时电价的变动,来确定需求响应策略的角度出发,提出了一种用户需求响应-储能调节(DR-ESS)的优化模型。本文首先基于美国PJM市场,研究分析了用户需求响应资源同时参与容量市场和主能量市场的运作模式。分析得出,用户的需求响应资源可通过代理商参与容量市场签订容量合同,用户可基于容量合同中的奖惩与主能量市场实时电价的变动,来确定需求响应策略,获得最大经济效益。然后,在传统的电价需求响应模型理论的基础上,将容量合同奖惩变量引入该模型,同时电价变量考虑主能量市场下用户所处负荷节点的24小时日前实时电价与实时电价,构建基于容量市场合同的实时电价需求响应模型。其次,从用户由于用电设备特性与生产规律的限制,响应能力有限,利用储能的配置来提高响应能力的角度出发,建立了计及容量市场的用户侧储能双层优化配置模型。其中,内层模型建模思路是在所建立的实时电价需求响应模型的基础上,用户确定需求响应策略、得到响应后的负荷曲线以后,再利用储能充放电实现进一步的响应。内层模型以用户一天的效益最大化为目标函数,优化出储能的充放电策略结果。外层模型是在需求响应模型与内层模型进行一年365次循环计算传递出结果后,以储能全寿命周期内的总收益最大,来优化出储能设备的额定充放电功率和容量,再将结果返回给内层,进行迭代计算。最后,采用有效集算法和遗传算法来求解储能优化配置模型。以美国PJM市场下某大工业用户一年的用电负荷数据与节点电价数据进行了算例分析,得到了储能的优化配置结果。并在此基础上,选取典型日负荷曲线数据,划分用户签订容量市场合同和未签订容量市场合同两种情况,对比分析用户的效益与电网效益,验证了模型的有效性。