近年来,视频编码技术迅猛发展。但随着终端设备的多样性、网络异构性、用户需求的差异,现有的视频编码技术已经不能满足需求,可伸缩视频编码技术应运而生。SHVC是基于H.265/HEVC的可伸缩视频编码技术,编码效率得到了提高,但其编码器的复杂度也显著增加,为实际应用和硬件设备带来了极大的挑战。所以,在视频图像质量损失可以忽略的前提下,降低编码复杂度成为当前的应用研究热点之一。本文针对SHVC空间可伸缩视频编码的帧内快速算法进行了研究,提出了三种不同的快速编码算法,主要工作及创新点如下:1.提出了一种基于相邻编码单元与当前编码单元间的相关性来预测当前编码单元深度的快速编码算法。主要思想是:根据基本层的分布情况将视频划分为简单、复杂和中等视频序列;利用当前编码单元和相邻编码单元之间的相关性程度,对不同的视频序列采用不同的权值,结合相邻编码单元的深度对当前编码单元进行预测,从而排除可能性较小的深度。2.提出了一种基于残差系数分布的快速编码算法。主要思想是:利用残差系数服从拉普拉斯分布,通过拉普拉斯分布计算DCT系数中的零值块,计算出深度提前终止的判决条件,避免其中部分或是全部系数的变换、量化、反量化、反变换的计算过程。3.提出了一种基于相邻预测单元方向模式的快速编码算法。主要思想是:根据相邻预测单元的方向模式预测可能的方向模式,通过计算方向模式的权值和,结合率失真值,排除可能性较小的方向模式。为了验证本文算法的性能,论文给出了详细的实验方法和结果分析。实验结果表明,本文算法能够显著地提高编码速度,同时编码效率的损失也很小。