在线教育是目前互联网应用的热点,各种各样的搜题软件越来越多,通过手机拍摄照片,可以迅速搜出几乎所有作业及试题的正确答案和解析过程进行自学。搜题的技术基础建立在图像识别与机器学习上,这些技术正是人工智能的组成部分。本文也将利用图像识别、文本检索技术,初步实现一个搜题应用。论文实现了一种基于C/S架构的搜题应用,通过iPhone手机进行题目拍照,拍照后的图片一般包括很多对识别题目无用的信息,如边框空白信息,噪声信息等,需要对图像进行裁剪滤波等预处理,然后使用OCR技术对文本型图像进行识别,得到题目信息。得到题目信息后,通过手机网络上传到后台服务器,后台服务器根据数据库中的题目信息,进行题目的检索匹配工作。客户端采用OCR实现图像识别。服务器端采用Windows+PHP+Apache+Mysql的技术架构,Apache服务器提供网络服务供终端访问,php技术实现服务器端逻辑,由于Lucene检索引擎是由Java语言实现的,所以需要在PHP中调用Java语言,可以使用PHP-Java-bridge库,在Java代码中需要操作mysql数据库,进行索引的建立,数据的检索等。