近几年,伴随“互联网+”和电子商务的高速发展,生鲜电商也获得了蓬勃发展。但是,生鲜电商物流速度慢、响应不及时等问题造成了生鲜农产品物流成本高、新鲜度消耗大,严重制约了生鲜电商企业的发展。在当前的市场环境下,全面找出制约生鲜电商企业物流成本的各种因素,并进行有效的物流成本控制,是解决问题的关键。本文首先对生鲜电商、冷链物流成本和配送路径优化的研究现状进行了阐述,并对研究现状进行了评述;然后,对生鲜电商、生鲜电商冷链物流成本、系统动力学和遗传算法的相关理论进行了详细的分析和说明;其次,从系统的角度出发,采用系统动力学方法,充分考虑影响生鲜电商企业的运输成本、仓储成本、订单处理成本、配送成本和退货成本,并构建出A生鲜电商企业物流成本系统的系统动力学模型,并结合案例进行仿真找出主要成本,提出了通过提高车辆装载率、减少配送延迟等降低物流成本的策略;最后,从协同配送的角度出发,考虑第三方给予配送价格折扣的实际,构建以配送成本最小、顾客满意度最大、生鲜农产品新鲜度最大为目标的多目标优化模型,采用遗传算法,通过算例的对比分析对A生鲜电商企业的配送成本进行优化。研究结果表明:通过对生鲜电商企业五个子成本因果关系图和生鲜电商企业物流成本系统动力学流图的构建,对生鲜电商企业的物流成本系统进行了定性与定量相结合的分析,认为减少配送延迟和提高车辆装载率对生鲜电商企业的物流成本控制具有重要作用;通过对带有价格折扣的自建物流与第三方物流协同配送的路径规划问题的研究,对生鲜电商企业的配送路径进行了优化,不仅减少了配送成本,还保证了顾客满意度和生鲜农产品的新鲜度。本研究丰富了生鲜电商物流成本控制与优化的研究内容,为生鲜电商企业从激烈的市场竞争中获得竞争优势提供了理论指导。