随着道路交通技术和信息技术的快速发展，车载自组织网络（Vehicular AdHoc Network，VANET）成为了智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）中车-车间无线通信的一个新兴的研究方向，受到了研究人员的普遍关注。车载自组织网络是一种特殊的移动自组织网络（Mobile Ad Hoc Network，MANET），具有车辆节点快速移动和动态拓扑快速变化以及车辆节点移动要受到道路状况、交通机制和驾驶者主观意识影响等特点。因此，一般的移动自组织网络路由算法（如AODV路由算法）不适合车载自组织网络，如何根据车载自组织网络自身所具有的不同于一般移动自组织网络特性来设计一种适合于车载组织网络的路由算法一直是研究的热点方向。论文以移动自组织网络中的AODV路由算法为基础，针对车载自组织网络中节点高速移动性与动态拓扑快速变化等引起的控制开销大，链路不稳定等问题，利用节点的位置、运动速度等信息，提出一种车载自组织网络路由算法DDPFRP(Directional and Dynamically Probabilistic Forwarding based RoutingProtocol)。在路由寻路阶段，运用方向转发、动态概率转发限制RREQ（routerequest）包洪泛广播。在路由路径建立阶段，通过RREP（route reply）报文沿着反向路径回溯的过程中运用链路预测机制，选择路径失效时间PET(PathExpiration Time)最大的路径作为传输路径。在路由维护阶段，设置定时器，在路径断裂前触发新的路由寻路，寻找新路径替换即将断裂的旧路径，使得数据传输能够稳定、持续地进行。本文通过QualNet仿真软件和SUMO交通流仿真软件来设计高速公路场景和城市道路网络场景，分别从平均端到端延迟、报文投递率、转发的RREQ包数量以及吞吐率四个方面对DDPFRP、LED-AODV以及AODV路由算法进行仿真、统计数据、分析和对比评价。仿真结果表明，在高速公路和城市道路网络场景中，与LED-AODV路由算法以及AODV路由算法相比，DDPFRP路由算法在平均端到端延迟、报文投递率、转发的RREQ包数量以及吞吐率这四个方面性能都较好。