古籍汉字数量多,结构复杂,现有的文字图像检索方法在应用于古籍汉字图像时难以取得理想的结果。为了更好地辅助从事古籍汉字研究的专家学者以更高的效率从事研究工作,本文根据古籍汉字的特点,研究、设计并实现了一种基于Hausdorff距离的古籍汉字图像检索系统。在对国内外文字图像检索相关理论和技术的发展状况进行介绍与分析的基础上,论述了古籍汉字图像检索系统各个关键模块的设计与实现过程。首先,针对古籍汉字图像存在的噪声问题,采用腐蚀算法对古籍汉字版面图像进行去噪;然后,利用连通区域标记算法搜索得到古籍汉字版面图像的连通区域,并对其进行合并得到古籍汉字的单字图像;在古籍汉字图像的检索特征选择与提取中,采用基于轮廓的特征提取方法,通过对Canny、Sobel、Prewitt等算子的比较,选择Canny算子进行边缘特征的提取;最后,在古籍汉字图像检索模型中,对提取出来的古籍汉字图像特征建立索引,采用基于Hausdorff距离的图像匹配算法,实现古籍汉字图像检索。实验结果表明,本文的方法能够有效地辅助古籍汉字研究人员的工作。