对地观测技术的快速发展,使得面向灾害应急的地图产品数量,呈现了倍增的态势。应急制图的最终成果是以地图产品形式向特定用户传递灾情信息,用户能否快速有效地获取灾害信息直接决定着地图的有效性。因此,在地图产品极大丰富的今天,如何针对灾害应急中的不同用户,快速精准地提供精细的个性化应急图组,从而为其决策提供支持,是目前面临的挑战。应急地图产品需满足高时效性需要,即灾害发生后的第一时间内,各类用户可以利用相关的应急地图服务系统快速有效地获取所需的图组信息。然而,传统的应急图组服务系统面对用户的检索请求时,多采用关键词的直接匹配方式,缺乏针对不同类型用户的个性化检索手段。因此,本文以火灾应急图组知识库为例,提出了基于情境感知的个性化检索方法。首先,研究了基于火灾应急场景的图组领域知识库以及用户情境模型的构建方法;其次,提出了基于本体的扩展检索算法,并在此基础上研究如何在检索的各个过程中加入用户情境信息,从而实现不同用户的个性化检索;最后,通过系统服务平台对所提出的检索算法进行了实现。本文主要研究内容包括以下几个方面:(1)火灾应急图组领域知识库构建。首先研究了火灾各阶段及其场景描述方法;然后根据相关规范与预案提炼了领域本体的主要概念;最后利用七步法对本体进行了构建并对其进行了形式化表达与数据库存储。(2)用户情境模型构建。首先讨论了用户情境与图组知识库之间的关系;其次对灾害管理中的用户情境进行了定义,明确了用户在检索过程中需要考虑哪些情境因素;最后对灾害中的各类用户进行了分类,并设计了用户情境的数据库存储方式。(3)基于情境感知的个性化检索框架。首先对用户的检索语句进行处理,提取关键词并对其进行相似度计算;然后提出了基于Word2vec模型的激活扩散算法用以本体的扩展查询;最后在上述研究的基础上,讨论如何在检索的各个过程中结合用户情境进行信息检索,并建立了相关的原型系统对检索功能进行展示。基于情境感知的个性化检索方法系统地在理论层面阐述了检索的过程,从检索语句的分析到结果的排序都进行了研究;在方法层面,提出了针对本体领域的扩展查询算法,并设计了个性化检索流程;在应用层面上,设计并实现了图组的原型检索系统,对本文所提出的检索框架进行了实现与验证。