城市交通运输系统中,时间价值通常被分为两类:资源时间价值和行为时间价值。前者主要服务于交通项目的经济评价;后者则通常应用于交通方式的分担率与预测,以及出行路径的选择等。本论文针对目前国内行为时间价值研究较为缺乏的现状,详细分析了行为时间价值的影响因素,并基于消费者经济学原理,设立合理可行的假定条件,通过一定的数学理论方法构建北京市居民出行行为时间价值的简化模型; 为了标定模型中的相关参数,论文从基础的数据调查开始,采用先进的SP调查技术搜集出行者意愿性信息;针对SP 调查方法在我国交通领域还鲜有应用的现状,本文中从SP 调查的起源出发,系统介绍了SP 调查的发展概况以及调查原理,并比较了交通SP(Stated Preference)调查和RP(Revealed Preference)调查的不同,阐述了前者相对于后者的优越性,确定了本论文的调查方法。交通SP 情境组合设计是实施该调查方法、建立交通模型成败的关键环节。本论文首次将均匀设计应用于交通SP 调查的情境组合设计中,比较成功地解决了调查设计者与受访者之间关于调查问题数量的矛盾。改进了以往正交设计的不足,在保证数据建模精度的同时,有效地减少了调查中访问问题的数量,提高了工作效率。最后,本文以北京为实例,从基础的数据搜集开始,采用SP 调查方法,设定合理的调查方案以获取出行者的意愿性数据。并建立起数据校核步骤、标准,通过多种方法对数据进行有效的筛选,提高了模型的精度。由此求出北京市居民出行的行为时间价值。