随着心理学的不断发展，纵向研究就越来越受到重视，而时间序列分析是纵向研究中十分重要的一类统计分析技术。虽然时间序列分析的理论比较复杂，数据的收集也需要一个长期的过程，但它在心理学研究中有着重要的应用价值，不仅能比较个体间心理量发生发展的趋势，确定动态变化变量间的因果关系，而且可以实现对人类心理和行为的预测和控制。本研究在文献综述的基础上，选择心理学认知领域中的一个经典研究——“内隐学习”作为研究载体，用时间序列设计的思想来设计实验并编制内隐序列学习的测试软件，获得需要的序列反应时数据，再用有别于传统统计分析方法的时间序列分析方法进行数据分析。本研究既是该设计思想和分析方法在心理学具体领域中的一次尝试应用，也从新的角度探讨了内隐序列学习的机制和变化规律，并实现对内隐序列学习变化规律的预测。本研究得出了内隐序列学习的性质和机制，以及内隐序列学习的规律性模型，并用单变量时间序列分析的两种模式实现了对内隐序列学习变化规律的建模和预测，得出以下几个结论：1．序列学习确实是存在的，被试并没有意识到序列规则的存在，因此这种学习过程是内隐的而不是外显的。2．时间序列分析的结果表明内隐序列学习的默认机制是“水平联结”的，即序列刺激之间是机械的、呆板的非认知性联接，被试习得的是具体位置的接近性联接，受制于刺激的物理形式，并没有产生抽象的知识。3．用ARIMA法得出三种RSI条件下内隐序列学习的变化规律分别满足AR(2)、AR(1)和ARMA(1，0，2)模型，并用建立的模型进行预测，检验表明预测的效果较好。4．用指数平滑法分别通过对序列反应时的一次、二次指数平滑，实现对三种RSI条件下内隐序列学习变化规律的拟合，检验表明拟合的效果较好。