近年来,新一代信息技术快速发展,推动传统制造业向智能化方向变革。智能制造作为第四次工业革命的技术核心,成为各国竞争的制高点。2016年,工信部和财政部联合出台《智能制造发展规划（2016-2020年）》,提出促进区域资源配置优化和优势资源互补,以推进区域智能制造协同发展。因此,有必要基于省域视角对中国智能制造发展情况进行剖析,从中发现发展过程中存在的不足,并及时做出政策调整,从而助力中国整体经济持续高质量增长。本文首先梳理了智能制造研究现状;接着分析了中国智能制造发展现状;随后借鉴工信部给出的智能制造定义,从发展环境、基建设施、产业发展三方面构建了智能制造能力评价指标体系,运用熵权TOPSIS和基于TOWA算子的动态综合评价方法测度2014-2019年中国省域智能制造能力;进而分析智能制造能力影响经济增长的机理,并探究智能制造能力同经济增长的空间分布特征及空间相关性;最后构建空间杜宾模型（SDM）,实证分析智能制造能力对经济增长的影响。研究结果显示:中国智能制造方兴未艾,从区域来看,长三角、珠三角和环渤海三个集聚区智能制造能力较强;从省域来看,智能制造能力梯度差异显著,存在显著的“东高西低”特征,东部省份智能制造能力整体位于全国平均水平以上,而中西部省份整体低于全国平均水平,但差异程度在逐渐变小。此外,各省智能制造能力和经济增长均存在明显的空间分布特征,且二者的分布情况具有一致性,高-高聚集区域多位于东部,而低-低聚集区域多数处于西部;同时,智能制造能力对经济增长具有正向直接效应和空间溢出效应,即智能制造能力的提升对本省份及相邻省份的经济增长均起到促进作用。基于研究结果,本文分别从国家、区域和省域层面提出对策建议。如国家层面,应当发挥政府的向导作用,加大物质、人力资源向中西部的投入力度,鼓励东部优秀人才和卓越技术向中西部输送。区域层面,东中部地区应着力提高生产要素在区域内流通的自由度,同时进一步完善产权激励制度;西部地区则应加快数字化基础建设。省域层面,各省应明确定位自身发展优势,大力推进产学研合作,实现对智能制造某一领域的针对性突破。