近年来,我国科学技术进步,创新意识提升,涌现出很多新型行业和新型产品,例如新能源汽车及5G通讯技术相关衍生产品等都是国家积极布局与大力发展的新兴领域。面对新型产品层出不穷的时代背景,如何调整并优化传统质保设计策略,使其能更加适应新型产品新特性的同时,还能满足消费者的需求,是当前制造商面临的一大难题。这类产品的高科技,高附加值的特性使得这类产品的市场竞争环境更加激烈,同类产品之间的竞争已从传统的产品质量拓展到后续服务等方面。产品质保作为售后服务的主要组成部分,是影响消费者满意程度的重要环节,同时也是影响消费者购买期望的重要因素。汽车制造商较常使用的一种组合质保设计是为质保期内产品提供免费的预防性维修,这不仅可以降低质保期内产品的故障次数,还可以培养顾客的消费习惯。鉴于新型产品生命周期短,更新频繁,功能复杂等特点,制造商在设计该类产品质保策略时,要充分考虑到顾客与制造商在使用和维修产品时的学习过程。对双方学习效应的量化建模是帮助制造商设计出更准确,更合理质保策略的重要环节。本文研究旨在为制造商制定面向新型产品的质保设计策略,考虑了制造商和顾客学习效应的影响,对预防性维修和二维质保进行联合设计。本文的研究主要分为以下几个方面。（1）通过相关理论和文献综述分别介绍了质保设计的基础可靠性知识、质保设计等相关领域的现有研究。主要集中于二维质保设计、预防性维修计划和维修中的学习效应三个方面。将现实产品质保的业务场景,与文献现有模型相结合,发现并总结了现有研究的不足之处,并在本文研究中做出针对性改进。（2）在现实问题场景和已有文献的基础上,抽象并构建了“预防性维修-二维质保设计”模型,该模型的目标是最大化制造商的总期望利润。总利润受质保期内产品的周期性预防性维修次数以及相应的时间间隔和使用量间隔影响。本文针对不同场景（是否考虑学习效应）,不同策略（预防性维修计划制定时刻）分别构建规划模型。（3）对上述构建的不同规划模型进行数学分析,证明了在一定条件下最优解的唯一性,并给出解析解。此外构建了两种不同的算法—基于蒙特卡洛仿真的网格搜索法和基于数值积分的改进内点法,并运用这两种算法求解出不同模型的最优解。（4）通过分析比较制造商在不同场景及不同策略下最优解情况发现,本文提出的考虑学习效应的质保联合设计是一个对于制造商和顾客双赢的方案。后续的敏感性分析验证了模型的稳健性及有效性。最后根据实验结果给出一些管理启示。