【摘 要】
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随着软件技术的发展,软件系统对高并发访问的要求越来越高,这使得分布式数据库逐渐取代了传统数据库。然而分布式数据库需要部署在分布式集群中运行,并且其系统架构相当复杂,给运维人员带来了高成本、高难度、高挑战的数据库运维监控问题。一旦分布式数据库发生运行故障,运维人员很难快速定位、分析并解决故障问题。基于分布式数据库带来的问题,本文研究了Insight监控系统的解决方案,该系统的目标是监控分布式数据库集
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随着软件技术的发展,软件系统对高并发访问的要求越来越高,这使得分布式数据库逐渐取代了传统数据库。然而分布式数据库需要部署在分布式集群中运行,并且其系统架构相当复杂,给运维人员带来了高成本、高难度、高挑战的数据库运维监控问题。一旦分布式数据库发生运行故障,运维人员很难快速定位、分析并解决故障问题。基于分布式数据库带来的问题,本文研究了Insight监控系统的解决方案,该系统的目标是监控分布式数据库集群各个组件的运行情况、执行性能、响应效率,提高运维人员在分布式数据库发生故障时解决问题的效率。本文着重介绍了Insight监控系统部分功能的设计和实现,从系统模块划分上,该系统主要分为网络监控模块、组件监控模块、SQL诊断模块、数据维护模块,每一模块都负责Insight监控系统的不同功能实现。网络监控模块负责外界应用访问分布式数据库集群的网络性能监控;组件监控模块负责监控分布式数据库集群各个组件在服务器上的部署和运行情况;SQL诊断模块负责诊断分布式数据库集群执行SQL请求的执行性能;数据维护模块负责定时清理Insight系统中My SQL数据库和Elastic Search集群的过时数据。针对分布式数据库的监控问题,Insight系统解决的技术问题有以下三点:（1）整个项目的构建采用了SpringBoot框架,极大地提高了系统开发效率。（2）基于Elastic Search搜索引擎,为分布式数据库集群的非结构化数据建立了索引,并定时将数据同步到索引库中,极大的提高了搜索效率。（3）基于Kafka中间件,一方面为Insight系统提供了高效采集分布式数据库集群数据的方案;另一方面,为Insight系统提供与分布式数据库集群进行消息交互的消息队列。目前Insight系统还需要集成更多的分布式数据库监控功能,还处于第三期开发阶段。
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