本文研究的目探索基于图像识别的方法来对羽毛球运动进行实时分析统计。在羽毛球的比赛和训练现场通过摄像机实时地采集图像到计算机，由软件系统对图像进行实时分析处理，获得比赛和训练的统计数据，将获得的数据及时地显示给教练员和运动员参考，而且能够对分析处理的结果进行回放以供教练员对具体细节的分析研究。 选用高速数字摄像机采集图像，利用Windows系统的多任务特点使用多线程结合缓冲队列的方法实现图像数据采集和分析的并行处理。利用差分法检测运动物体，对差分图像进行二值化，并进一步测量二值图像的目标重心存入链表供以后使用。利用物体运动特性对目标进行匹配跟踪，获得轨迹群，再依据羽毛球运动轨迹的特点提取出其轨迹，对羽毛球轨迹分析其球类。利用物体的运动特性进行目标跟踪，克服了单单使用物体静态特征进行跟踪的局限。通过使用目标重心数据而没有直接利用图像本身数据进行分析提高了系统的运行速度和系统的实时性。 基于本研究所开发的系统在训练现场和利用拍摄的图像文件进行了适用验证，与目测方法相比较，球类的统计准确率在99％以上，处理速度达到40帧/秒左右，能够满足实时测量的需要。