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证券市场作为金融市场的主体,其证券的发行和交易对市场经济的发展起重要推动作用。若能合理把握证券的特征与变化趋势,能为政府相关部门的决策提供有效参考和依据,其可加大对证券市场的监管与调控力度,加强对金融风险的防范与规避。证券市场指数作为宏观经济的综合体现,反映一个国家的经济形势,其研究与预测对于宏观经济的健康发展有着重要的影响。因此,对证券市场指数时间序列进行预测研究具有十分重要的意义。由于基于张量特征提取的算法在特征提取过程中能够保持样本的时空特性,张量分析已成为模式识别与特征提取中的一个非常热门的