能源是人类社会生存和发展的重要基础，是生产力飞跃的主要动力源泉。但是，目前能源价格飙升、能源供需形势不断恶化，能源短缺和环境问题已成为全球能源问题的主题。随着能源的需求量日益增加，面临传统的化石能源将逐步进入枯竭的问题以外，以煤炭、石油为主的世界能源结构带来严重的全球性能源环境问题。生物能源作为一种新型能源，具有可再生性、低污染性等特点，可以作为解决能源危机和保护生态环境的有效方法。同时，发展生物能源和种植油料作物还可以绿化荒山、滩涂、盐碱地等，从而提高环境质量。生物能源引起了世界发达国家，尤其是资源贫乏国家的高度重视，在全球经济社会发展中起着越来越重要的作用。生物柴油作为生物能源的一种，近二十年来在世界各国发展很快，全球生物柴油产量从2001年的9.59亿升增长到2011年的214亿升。我国生物柴油正处于开发初期与小批量试产阶段，主要以餐饮等行业回收废油、膏桐、黄连木、油菜籽等为原料。油菜的化学组成与柴油很相近，是生物柴油的理想原料。目前，在长江流域有大面积的冬闲田，适宜冬油菜生长，利用冬闲田种植油菜生产生物柴油，不与主要粮食作物争地，不仅为解决我国目前面临的生物柴油原料不足的问题做出贡献，还对调整农业结构、增加农民收入等具有重要意义。本研究通过提取2010年长江中下游地区冬闲田面积，对冬闲田的生物柴油发展潜力进行估算，从而探索利用冬闲田发展生物柴油的可行性，为解决目前生物柴油发展面临的原料不足问题提供参考，为国家能源产业布局和发展规划提供科学的数据支持。　　本研究主要内容包括：⑴对研究区内主要农作物物候进行研究。研究区内作物种类和物候是提取冬闲田的关键，基于500米空间分辨率8天合成的MODIS数据结合农作物生长发育数据，使用动态阈值法和斜率最大值法确定农作物的成熟期、返青期、出苗期等主要物候期。⑵提取研究区内冬闲田分布情况。目前现有的冬闲田数据大多是由各县农业监测站直接统计，存在格式混乱、单位不统一、范围不一致以及误查漏查的问题。因此，目前的冬闲田数据无论是在准确性还是在时效性上都远远落后于开发利用的迫切需求。利用遥感数据准确、快速提取大范围的冬闲田时空分布是较为理想的解决方案。本研究使用EVI时间序列数据，根据农作物的成熟期、返青期、出苗期逐像元判断是否为冬闲田，从而得到冬闲田分布数据。使用动态阈值法提取的冬闲田面积为5.47×104km2，占耕地比例的35.73％，斜率最大值法提取的冬闲田面积为4.90×104km2，占耕地比例的31.99％。通过选取部分样点，使用高分辨率遥感数据对提取结果进行验证，动态阈值法的精度整体上略高于斜率最大值法。⑶生物柴油发展潜力估算。根据提取的冬闲田分布数据结合研究区内各省（市）的油菜籽平均产量计算出研究区内的油菜籽产量为1.07×107t。在估算出的油菜籽产量的基础上，估算出研究区内生物柴油的产量为2.57×106t。⑷提高冬闲田利用率建议。为提高冬闲田利用率，将工作重点集中在以下方面:加强农业基础设施建设、发展规模种植，推动土地的合理有效流转、出台相应惠农政策、加大科研投入、推广高效种植模式等。