人工神经网络在压电主动减振系统中的应用研究

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风洞测试时,被测模型通常连接在尾支杆的一端,其另一端固定到支架上,目的是为了减小支架的气流对测试数据的干扰。气动载荷的作用引起了尾支杆的振动,这种振动影响了测试数据的准确性。为了抑制尾支杆的振动,本文采用神经网络PID控制算法,选取压电陶瓷叠堆作为驱动器设计了主动减振系统,对尾支杆结构振动控制进行了探索性研究,通过地面试验和风洞试验对减振系统的性能进行了验证。主要研究内容如下:(1)对尾支杆结构进行简化,并根据尾支杆、模型和天平材料参数,对尾支杆结构进行了模态分析,得到了前六阶模态的振型和频
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