干扰问题是无线局域网(WLAN)发展的瓶颈，有效地抗干扰算法是解决该问题的主要手段之一。无线局域网在提高工作效率、减少工作压力、改善生活水平乃至提高用户社会地位等方面都具有得天独厚的优势。目前无线局域网技术已经进入稳步发展和广泛应用时期，已经广泛应用在生活社区、游乐园、旅馆、机场车站等游玩区域实现旅游休闲上网；应用在政府办公大楼、校园、企事业等单位实现移动办公，方便开会及上课等；以及应用在医疗、金融证券等方面。 近来，由于无线局域网的应用越来越多，对其抗干扰性要求也逐渐增高，传统的抗干扰机制已经不能很好的解决这个问题。因此，我们需要一个更加合适的抗干扰机制来增强无线局域网设备的抗干扰性能。 本文主要结合无线局域网的相关标准，在深入研究无线局域网的其它抗干扰机制以及无线局域网的传输机制的基础上，着重研究和分析了无线局域网的数据包自适应分割和重组机制，本文的主要工作和创新之处在于： 1、介绍了无线局域网的无线信道干扰特性，对无线局域网的干扰现状以及干扰原因等进行了深入分析和介绍； 2、分析了自适应分割数据包的原理，并深入研究了无线局域网的自适应数据包分组重组机制； 3、在仔细研究传统的LMS算法基础上，给出了一种改进的LMS算法，该算法通过自适应分割无线局域网中的数据包长度，以此来改善存在干扰时WLAN的传输性能。该算法是在LMS算法中权矢量的校正量与梯度估计之间人为地引入一个时延，利用现时刻的梯度估计代替前一时刻的梯度估计从而达到更好的收敛性能，解决了算法收敛时间和稳态误差间的矛盾，更快更有效的获得最佳数据包长度，从而更好的解决两者的同频干扰问题。 4、给出了算法的仿真结果，分析并指出了算法在提高无线局域网抗干扰性能方面的特色。