随着我国水资源行业信息的基础设施的完善，对信息资源的开发利用得到了很大的重视。面对海量的水资源信息如何进行科学的分析处理，及时地提供决策支持，为流域水资源经济发展和社会进步作出贡献成为现今的新课题。本文以甘肃省疏勒河流域水资源信息为背景，论述了数据挖掘技术在水资源行业中的应用。　　 二十世纪末，数据挖掘成为数据库领域研究方向的热点之一。数据仓库技术是数据库技术的进一步发展，在组织和处理大量数据方面有重大的突破。设计数据仓库的目的就是给决策者提供支持。数据挖掘技术是从大量的数据中抽取潜在有价值的知识、模型或规则的过程，其中发现大量数据中项集的相关联系的关联规则(AssociationRule)挖掘是它的一个重要方向。发现事件间的相互关联，利用已有的数据对未来的活动进行预测，以指导实际问题的求解。　　 本文对甘肃省疏勒河的水文站的水文资料包括基本水文数据库、水库数据模型库、灌溉数据模型库、地下水数据模型库等数据，进行收集、转换、整理，采用SQLserver 2000的Analysis manager 建立水资源数据仓库；采用vc 编程，在建立数据仓库的基础上，应用模糊c-均值(FCM)量化方法，把数值型的数据离散化转化为便于理解的语言值，再应用Apriori 关联规则进行土壤旱涝的实例挖掘分析。　　 通过本文建立的挖掘系统实现对土壤干旱进行预测，能为水利行业的旱涝预测提供一种新的方法，更好地为农业经济发展服务，提供决策支持。