飞行控制系统是伴随着飞机的发明而出现的。飞行控制的目的是改善飞机的稳定性和操控性,减轻飞机驾驶员的工作负担,从而提高执行任务的能力、效率和效果,增加飞行安全性。随着时代的发展,飞行控制系统经历了增稳系统、控制增稳系统、电传飞行控制系统以及综合控制系统等阶段。自动着陆系统是现代飞行控制系统的重要组成部分,特别是伴随着现代计算技术的多余度电传飞行控制系统的出现,自动着陆系统有了更高的可靠性,自动着陆功能的实现更容易、更灵活。未来飞行控制系统将是高度智能化的自主飞行控制系统,而自动着陆系统则是自主化飞行的重要标志。自动着陆系统的设计是一项具有挑战性的工作。从控制理论的角度来讲,自动着陆系统的核心就是要设计自动着陆控制规律,使飞机精确地跟踪期望的、满足规范要求的着陆轨迹,从而使飞机安全、可靠、舒适地降落在期望的着陆点。本文通过对民用客机在进近着陆阶段运行规律的研究,将神经网络PID用于自动着陆系统控制规律设计,研究民用客机在着陆阶段的自动控制方法和技术。首先,建立飞机的数学模型,并对模型进行线性化,得到飞机的纵向和侧向线性化方程。根据民用客机的飞行特点和仿真需要,对状态方程组进行简化处理。然后,根据飞机的飞行控制系统和着陆引导系统的工作原理和使用经验,分析和设计了纵向通道和侧向通道的自动飞行控制系统的结构和控制方式。最后,根据飞机着陆阶段的特点和数学模型,应用神经网络PID设计了纵向通道的自动着陆控制器,利用MATIAB工具对设计的控制器进行了仿真。仿真结果表明,本文设计的控制器能够取得较满意的控制效果。