遗传算法(GA即Genetic Algorithm的简称)是一种由达尔文自然生物进化论改良而来的搜索问题的最优解方法。它模仿了生物界中优胜劣汰、适者生存的遗传机制,在搜索过程中,拥有可以自动获取搜索空间、自动调整搜索方向等特点,而概率化寻优的特点更使其拥有非常好全局寻找最优解的能力。相比于其它传统的优化算法,适用性更强。这些优良特点使它应用于多种领域,得到很多有益的成果。本文主要将电视频道产品组合问题量化为相关投资组合问题,构造相应的产品组合优化模型,应用遗传算法对该问题在多种条件约束情况下进行最优解的搜索,来对电视频道产品组合进行优化。本文主要研究分为三个部分。第一部分是产品组合和遗传算法相关的文献综述,在前人研究的基础上分析电视频道产品组合的问题的特点。第二部分是结合中国电视频道产品组合的特点应用遗传算法进行模型构建,建立基于遗传算法的电视频道产品组合模型,这也是本文重点研究的问题,也是本文的创新处之一。第三部分是应用第二部分的模型进行实际应用,对相关问题进行实证分析,在电视频道能承受的风险范围内寻求利润最大化。