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研究共分二部分第一部分颈动脉粥样硬化斑块MDCT定量分析目的探讨采用颈动脉粥样硬化斑块平扫CT值和强化幅度预测脑血管症状的价值。材料与方法纳入87例拟诊为颈动脉粥样硬化接受MDCT平扫及CTA的患者,根据有无脑血管症状分为有症状组(n=38)及无症状组(n=49),通过手动勾画ROI的方法测量CT平扫及CTA图像上斑块非钙化部分的CT值,采用独立样本t检验比较组间差异。应用ROC曲线分析采用平扫CT值及强化幅度判定是否引起脑血管症状的效能,并采用Z检验对曲线下面积进行比较。结果有症状组和无症状组颈动脉斑块平扫CT值分别为(45.58±8.94)HU和(31.09±6.83)HU,二者差异有统计学意义(t=-8.569,P<0.001);有症状组颈动脉斑块强化增幅大于无症状组(t=-3.421,P=0.001)。ROC曲线阈值分析显示,平扫CT值最佳临界值为37.20 HU,判定是否引起脑血管症状的敏感度为92.10%(35/38),特异度为81.63%(40/49),准确率86.21%(75/87),ROC曲线下面积为0.937。强化幅度最佳临界值为10.1 HU,其敏感度为76.32%(29/38),特异度为63.27%(31/49),准确率为68.97%(60/87),曲线下面积为0.735;二者曲线下面积的差异有统计学意义(Z=3.613,P<0.01)。结论颈动脉斑块非钙化部分平扫CT值和强化幅度与脑血管症状有关;斑块平扫CT值对判断是否引起脑血管症状的效能优于斑块强化幅度。第二部分探讨MRI T2-mapping定量评估颈动脉斑块的应用价值目的探讨MRI T2-mapping评估颈动脉斑块的应用价值,定量分析斑块与脑血管症状的关系。材料与方法对25名颈动脉粥样硬化患者首先进行3.0T MRI双侧颈动脉3D-TOF和3D-FSE T1W扫描,以此定位斑块位置,然后进行T2-mapping(多自旋回波序列)扫描,原始图像经后处理获得斑块T2图,测量管腔最窄处斑块的T2弛豫时间(T2值)。依据患者有无脑血管症状分为两组,采用独立样本t检验比较两组斑块的T2值的差别,采用ROC分析斑块T2值预测脑血管症状的最佳阈值及诊断效能。结果有症状组和无症状组颈动脉斑块T2值分别为(111.43±46.54)ms和(59.25±39.77)ms,差异有统计学意义(t=-3.421,P<0.01);ROC曲线上,分析表明斑块T2值为65.38ms为最佳诊断阈值,预测脑血管症状的特异性、敏感性及准确性分别为94.1%(16/17)、93.3%(14/15)、93.8%(30/32)。结论MRI T2-mapping技术可定量评估颈动脉斑块成分;颈动脉斑块T2值有脑血管症状有关,有症状患者颈动脉斑块T2值高于无症状者。