自适应信号处理技术在通信、雷达、生物医学、图像处理中应用广泛,自适应滤波器能够根据输入信号的变化自动调整自身系数,以使得滤波性能达到最优。声反馈现象是扩声系统中常见的现象,扩声系统的性能由于声反馈现象的存在而受到严重限制。考虑到传统的声反馈抑制算法的不足,本文采用自适应滤波器对声反馈现象进行抑制。本文提出的声反馈抑制算法的核心是使用自适应系统辨识理论,用自适应滤波器系数去逼近声反馈路径参数,尽可能在系统输入端将声反馈信号剔除,从根本上完成声反馈的抑制。为此,本文搭建了自适应声反馈抑制系统的数学模型,基于此模型展开以下研究：首先,在深入研究自适应滤波器原理的基础上,提出自适应声反馈抑制算法。剖析了自适应滤波器的构造,对LMS算法和NLMS算法进行了数学推导,介绍了自适应系统辨识原理,最后提出自适应声反馈抑制算法。为了提高系统性能,对噪声抑制算法做了初步研究,在模型中加入噪声抑制模块和延迟模块,提出了声反馈抑制的改进模型。其次,在MATLAB环境中编程实现算法。在算法初步满足系统要求的基础上,设计实验方案对比分析了各种参数对算法性能的影响,并考虑噪声对声反馈路径估计的影响,最终证实改进模型具有较好的声反馈抑制效果。最后,对系统整体设计方案进行了阐述。在介绍SHARC系列DSP强大功能的基础上,阐述了系统的硬件实现方案；结合PC机的仿真程序,阐述了DSP上的软件设计方案,完成了算法在DSP硬件平台上的移植和优化,在实际测试中具有较好的效果。