车载自组织网络中因为节点移动迅速的特点使得已有的适用于移动自组织网络的路由协议性能普遍降低,设计一种适用于车载自组织网络的稳健、可靠、高效的路由技术就成为一项具有理论和现实意义的工作。本文重点研究车载自组织网络中的单播路由协议。本文提出了一种基于多目标粒子群的路由算法PSO-GPSR,是在目前公认的性能良好的GPSR路由算法基础上引入多目标粒子群理论而设计的路由算法。在PSO-GPSR算法中,网络中的节点在做转发决策时不仅需要选择一个位置最接近目标的邻居节点,而且需要综合考虑节点各自的速度大小、运动方向信息、转发时刻的网络性能,动态的选择下一跳节点转发数据,这个动态的选择过程是通过粒子群算法实现的。由于粒子群算法复杂度较低,将其用于下一跳节点的选择中避免了 GPSR在边界转发模式中由于要频繁的计算平面拓扑图而导致的超大的路由算法计算量。为了验证提出算法的有效性,本文使用国际通用网络仿真工具Exata搭建了仿真平台,使用VanetMobiSim产生了具有车辆移动特征的移动场景模型,分析原有代码,添加模块算法实现了 PSO-GPSR,并与传统的GPSR路由算法进行了多场景下的网络性能比较。仿真结果显示,PSO-GPSR算法在数据包接收率、端到端时延方面的性能要优于GPSR,但当车辆节点数增多时,其路由开销要略高于GPSR。研究结果表明,PSO-GPSR算法在一定程度上提高了数据分组投递率,在拓扑变化频率大的情形下由于选择了优化路径还会降低端到端的平均延时,有效地改善网络性能。PSO-GPSR算法可为车载自组织网络提供高效、稳健的路由选择。