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盲辨识盲均衡是十多年来热门的研究领域之一，每年都有大量的研究论文发表。有的算法使用了多天线，有的使用了分数抽样，以形成SIMO结构。早期的方法还使用了高阶统计量。还有的使用了预编码以及调制引入循环平稳方法，利用谱冗余辨识信道。盲技术现在有待进一步研究的问题是：
1)分数抽样引入的循环平稳数值上微弱的问题，基于分数抽样的算法因为使用了信道冗余带宽有时会变得不稳定，并且对于信道的零点分布敏感。
2)调制和预编码引入循环平稳中信号不是恒模的问题：除了复指数调制之外，一般的调制序列是非恒模的。发射机的射频功放不能工作在良好的状态。
3)发射机或接收机用了多个天线：多天线(MIMO)系统是目前时髦的方向，但是这种系统无疑增加了接收机的成本，不利于接收机小型化微型化集成化和便携化，特别是军用通信设备。也不利于民用手机的成本降低。
4)在干扰环境下盲辨识和盲均衡算法不能正常工作：目前的移动通信往往是覆盖式(Overlay)的通信，新开发的系统往往要与其它的系统工作在同一个频带，这样就产生抗干扰的问题。
本论文的特色是：与流行的MIMO系统相反，使用单天线(SISO系统)。因为单天线有利于发射接收系统的小型化微型化，有利于降低成本，有利于集成化，有利于军事应用，特别是本论文的算法更加稳定更易于实现。
本论文在发射端采用恒模复调制引入循环平稳，保持信号功率恒定，同时为接收机提供一定量的谱冗余，为多用户信道的抗干扰盲辨识打下基础。接收机采用循环维纳滤波技术，又称为频偏滤波FRESH技术，有效地利用频谱冗余进行干扰抑制，修复被干扰损坏的谱，在干扰和噪声的环境下仍然能够正常工作。本研究不但适用于军事上的抗干扰通信，而且还适用于民用蜂窝移动通信。