动车组的安全运行是铁路运输的永恒主题,科学、规范、高效的故障检修手段是保障铁路安全运行的重中之重。目前,动车组检修工作的两种基本方式都是依靠人力来进行,检修人员的专业素养与经验不一而同,容易出现故障误判和漏判情况,所以检测结果的准确性与效率性都难以得到保障。转向架是轨道车辆结构中最为重要的部件之一,其某些特殊位置的检测需要检修人员钻、爬车下,不仅劳动强度大也一定程度的威胁到作业人员的人身安全,其次随着动车检修作业量的日益增大和检修场所的空间不断扩大,传统的检修工单管理方式已无法应对上述的改变。运用先进的信息技术对动车检修规程进行科学合理的自动化、信息化改造是动车检修现代化发展道路上亟待解决的问题。机械故障诊断技术和信息管理系统技术的快速发展为解决上述问题提供了有力的技术支持。本文采用了图像处理技术与信息技术相结合的方式对动车底部部件的日常检修和管理作业进行了优化升级。首先,对机械故障诊断相关技术与铁路信息化发展作了简要的概述与分析,明确了本课题的背景与研究意义。其次,利用信息化的关键技术和对故障图像分析的结论对系统进行了概要设计。再次,结合之前的故障图像特点分析得出的结论,选择现有已成熟的算法对故障图像进行处理和验证,并根据初步处理的效果对算法进行修改,并进行最终的验证。最后本文根据之前的系统需求进行了系统的设计与实现,并用JNI技术实现JSP系统对C++代码的调用。动车组底部部件异常分析辅助管理系统的研究,不仅可以实现了利用计算机图像处理技术诊断动车底部部件的健康状况,同时完成了工单管理和故障记录的信息化改造。一定程度上改善了检修作业人员的工作环境,提高了检修效率和准确性,为我国动车组检修信息化建设提供了支持,为动车组安全运行提供了保障。