射频识别技术与无线传感网络作为物联网的两项关键技术倍受关注,结合两者的优缺点将其融合更是具有研究价值及广泛的应用前景,同时融合网络节点部署也是其中重要课题之一。本文在现有的融合模型架构基础上提出了一种基于上下文感知系统的RFID-WSN融合模型,并以该新型融合模型为基础,建立合适的网络节点部署模型,利用粒子群算法及其改进算法对网络节点部署进行优化。本文主要工作如下：首先提出一种基于上下文感知系统的RFID-WSN融合模型架构。融合模型是基于上下文感知系统的由ST (Sensor-Tag)节点-RR (Reader-Relay)节点-基站组成的三层模型结构,并对融合模型的组成架构和功能实现过程进行分析,分别列出信息收集层、信息过滤层和信息分析层的算法结构,最后辅以实例分析。其次选取合适的网络节点部署模型。网络节点的部署模型以RFID-WSN融合模型为基础,将覆盖问题、交叉干扰问题以及网络负荷平衡问题作为性能指标函数的考量。最后根据所选网络节点部署模型,提出一种ICPSO-DEPSO协同算法,在运算时融合了ICPSO算法和DEPSO算法的优点,以此进行网络节点优化部署。并用测试函数测试以及节点部署仿真,得出仿真结果,经过适应度函数图,网络节点分布图和统计数据的对比,可知改进的粒子群算法(ICPSO算法,DEPSO算法,ICPSO-DEPSO协同算法)在相应的部署模型下可以达到改良的效果,其中ICPSO-DEPSO协同算法性能最佳。