本体理论属于人工智能的理论范畴，研究特定领域知识的对象分类、对象属性和对象间的关系，为领域知识的描述提供术语。它是语义Web的基础，可以有效地进行知识表示、知识查询或不同领域知识的语义消解。知识管理是一种对知识的组织和再组织，以及对人的显性和隐性知识进行管理的技术。本文将领域本体的结构知识融入知识管理中，在分类方面进行了研究，取得了如下工作成果：　　 (1)提出了基于模糊数学规划的分类算法　　 针对综述类文本的处理，本文提出了基于模糊数学规划思想的分类算法。在预设的分类规则及参数的基础上，将文本散列到一个或多个类别中，并给出其相关程度。　　 (2)提出了基于领域本体的分类方法　　 作为领域内公认的概念体系，领域本体自身的结构可以看作一个逐步细化的分类标准。本文以领域本体的结构为分类标准，采用模糊数学规划算法，实现了基于领域本体的分类方法。这是本文的创新点。　　 即使是相同领域下的领域本体，由于适应不同的应用背景以及概念化世界的改变等原因，在语法、结构与语义上会存在异构情况。在语义Web网中，这种异构情况会引起数据传输问题，本文在充分利用Web页面原有数据组织结构的基础上，简化了数据的重分类过程。　　 (3)在KMSphere知识管理系统的基础上，实现基于领域本体的分类方法　　 KMSphere知识管理系统是功能强大的本体知识管理系统。本文在KMSphere知识管理系统的基础上，实现了基于领域本体的分类算法。为用户提供了可视化的分类界面，可根据用户的要求，选用合适的领域本体进行知识的组织和再组织。