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机械振动噪声的普遍存在对准确进行机械故障诊断造成了很大的干扰。为了提高故障诊断的准确性,必须得到有效的振动信号,对于振动信号中含有的噪声信号进行滤除。为了达到这一目的,很多研究者对如何让消除原始信号中的噪声信号进行了大量的研究,然而这些研究都是针对某一种噪声进行滤除,不能对含有多种噪声信号的原始信号进行恢复。因此针对这一现象,本文提出使用基于改进遗传算法的Volterra滤波器对振动信号进行噪声滤除处理。本文主要研究基于IGA的Volterra核参数辨识及机械振动信号的消噪法,并进行了基于Matla