科技创新政策演化与量化评价研究——基于文本挖掘视角

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国家科技创新能力的提高,离不开高校、科研院所与企业的投入和科研人员的辛苦付出,然而更需要合理的、积极的科技创新政策引导。因此,系统地梳理近十年我国科技创新政策的主题演化过程,运用文本挖掘、深度学习等大数据技术分析、评价现有的科技创新政策,提出改进建议。这是我们目前亟需完成的任务。把“科技创新”作为关键词在中国法律检索系统与中国政府网进行检索。对筛选后的政策分别按照时期与年份分类汇总。研究期内,我国科技创新政策数量波动上升,“十三五”时期的科技创新政策多于“十二五”时期。而政策集中在五年计划第二年颁布的惯例与对高精尖领域审慎的态度共同导致2021年科技创新政策数量同比下降。通过复杂网络图可视化政策颁布的机构关联,进行社会网络分析。我国多部门协同颁布的科技创新政策比例大幅度增加,弥补了单一部门的视角局限。对于单一部门政策,科技部占主导地位。民航局、应急管理部等部门只单独出台科技创新政策。这些部门专业性较强,出台的政策具有较高的行业壁垒。多部门政策则形成了“科技部-发改委-工信部-财政部-教育部”、“中共中央-国务院”与“共青团中央-全国学联-全国少工委-全国青联”的“一大二小”网络。商务部、税务总局等职责与科技创新直接联系不强的部门,以桥梁的形式出现,为科技创新企业提供专业支持。对政策正文基于TF-IDF算法统计高频词,探究政策重心的演化规律。我国科技创新政策看重研究成果的落地与产业化,应用导向;重视人才培养与国际交流。“十二五”时期,我国重在引导、鼓励中小企业学习国外先进技术;“十三五”时期,政策重心向高精尖技术的攻坚与环境保护、绿色科研等主题偏移。使用共词分析解释政策的主题联系。我国的科技创新政策主题分为应用、规划、人才与学术科研四大类别。应用政策包括应用领域和科技创新环境,聚焦农业农村与交通运输。规划政策制定区域发展目标,要求当地政府作好企业的服务工作,营造良好的营商环境与创新创业氛围,充分利用区位优势,做大做强本地区的高新技术产业。人才政策主要涉及人才的选拔、培养、引进与奖惩等。而机构作为人才最主要的聚集地,如何更好地留住人才、使用人才,推动科研成果转化,同样是人才政策关注的重点。学术科研政策涵盖了从学术课题与科研任务的立项、科研过程中的国内外学术交流与项目合作到最后科研成果的评价三方面内容。与其他三类政策相比,偏向学术化。对八份具有代表性的国家级科技创新政策计算PMC-AE指数,结合政策文本内容进行量化评价。大部分政策仍然存在一定的改进空间,除了政策本身限定的特征外,政策性质、作用对象与政策结构是决定政策优劣的关键因素。据此,本文在目标量化、社会氛围与资金监管等方面提出了改进建议。
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