【摘 要】
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最优搜索问题包括两大类,即静止目标搜索问题和运动目标搜索问题.迄今为止,关于静止目标随机搜索的理论研究与应用成果比较完善和丰富,相对而言,针对运动目标的研究工作比较
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最优搜索问题包括两大类,即静止目标搜索问题和运动目标搜索问题.迄今为止,关于静止目标随机搜索的理论研究与应用成果比较完善和丰富,相对而言,针对运动目标的研究工作比较滞后.目前,对运动目标搜索问题的研究主要集中在算法设计与应用上,而对搜索中诸多具体问题缺少严格的数学定义和理论证明.本文是从概率论的角度研究有限位置马尔科夫移动目标最优搜索理论中的某些问题,从数学上给出这些问题的具体描述和严格证明.论文分为两大部分.第一部分在详细介绍和分析运动目标搜索问题现有研究成果的基础之上,针对移动位置为2的马尔科夫运动目标,在无忽略概率和有忽略概率两种情形给出了有效策略与最优策略的数学定义,判断有效策略的存在性,计算有效策略的期望搜索次数,最小期望搜索次数的表达式以及Pollock策略的确定方法.第二部分针对目标在多个位置(大于2)做马尔科夫运动的运动目标,利用贝叶斯定理推导出针对最优搜索的一些必要条件.
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