在过去得十年中,整个汽车行业在激烈的市场竞争和过剩的生产能力下表现出一系列明显的发展趋势,例如:利润减少、价格下调、产品复杂度增加、研发成本上升、企业不断重组兼并等。整车厂面对这些挑战,必须在转移风险的同时与上游供应商和下游经销商的全方面合作,实现双赢。供应链管理是几年来兴起得一种围绕核心企业,通过信息流、物流和资金流等手段,将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户联接成一个整体的功能网络结构的管理模式。本文运用市场营销学,物流管理及生产管理的基本理论和方法,对供应链管理下汽车制造企业生产性物料需求预测进行了系统分析,主要内容有:第一部分为概述,讨论了本课题研究的目的和意义,现阶段国内外研究状况,发展水平和存在的问题,以及研究的目标,内容和拟解决的关键问题第二部分供应链管理和需求预测的基础理论与方法,阐述供应链管理的概念,结构模型,管理的目标和与传统渠道管理的区别,其次阐述需求预测和需求预测的重要性,并对定量预测方法:移动平均,指数平均法,回归分析法和时间序列做出详细的说明,最后将四种预测方法做比较分析。第三部分主要针对汽车行业供应链特点的分析。首先分析比较汽车产业供应链从销售端、采购端和面向大规模定制的汽车集成的演变过程。生产性物料需求是零部件的采购类型中一种形式,同时是汽车制造企业采购管理的一部分,供应链管理下的汽车零部件采购具有自己独特的特点。第四部分通过分析对物料需求预测的影响因素:主生产计划,库存,提前期,BOM等,并结合业界采用的信息系统,建立可行性的计算模型。第五部分基于前几章的分析及建立的模型,提出分析假设前提,并以模拟案例分析从定单、需求预测、系统处理、得出需求预测结果的整个过程。第六部分为结束语,阐述实际预测中需要注意的问题,及对未来供应链管理中需求预测的展望。