随着港口经济迅猛发展，我国海域的海运规模也随之增大，水域的船舶密度不断提高，使得海上船舶溢油污染风险增大。为了保护海洋生态环境，降低海上船舶溢油风险，国家海事部门印发了《船舶污染海洋环境风险评价技术规范》，规定了码头或港口需进行船舶污染海洋风险评估，并建立与其风险相适应的应急处置预案。规范中溢油风险评估方法主要适用于港口、码头，但是在实际情况中船舶溢油事故多发生于海上区域，所以需对海上溢油风险源进行辨识，建立针对海上溢油风险的评估方法。海上溢油风险评估方法主要有灰色系统理论、层次分析法、人工神经网络法、概率论法及多种方法的综合评估。现有的溢油评估方法不能随船舶类型、船舶速度、船舶密度等动态因素的改变而实时对区域溢油风险进行评估，评估方法具有一定的延迟性。　　海上溢油风险的动态性、分布性、异构性正好与网格化管理的特点相符合，利用网格化管理方法可有效解决现有海上溢油风险评估中的延迟性、准确性问题。首先根据区域历年发生船舶溢油事故数据和船舶交通量，计算区域船舶溢油发生事故概率基础值。再将研究水域按一定标准划分成网格单元，考虑到每个网格单元的溢油风险影响因素存在差异性，分别建立船舶溢油事故概率基础值静态调整模型和动态调整模型。综合调整后得到的概率基础值和区域的船舶交通量，利用泊松分布求出网格区域船舶溢油发生概率。最后将溢油发生概率与网格区域船舶最可能溢油量综合计算，得到每个网格的船舶溢油风险值。　　在理论推导的基础上，本文还进一步将海上溢油风险评估方法应用于舟山外钓水域，对文章中所提出的理论算法进行实际应用。将外钓水域划分为4个网格，分别对每个网格实时动态评估溢油风险，为区域防治船舶污染海洋环境的能力建设提供理论依据和操作指南。