基于大数据分层TIN模型体积建模及计算研究

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三维地形模型对大数据地形模型简化、分层TIN模型、工程体积量精准计算都具有重要意义。通过查阅分析国内外相关文献总结了相关研究方法和技术路线,以三维地形模型简化,三角网优化和模型体积精确计算为主要研究内容。首先对地形模型进行了理论分析,采用三维地质建模技术对地质模型进行构建,然后对三维地形完成模型简化,三角网结构优化,模型体积的准确计算,具体如下:地形简化:地形模型主要是以TIN模型为基础构建Delaunay三角网模型,本文在详尽地研究Delaunay三角网和LOD技术的基础上,采用基于视点相关的LOD混合算法和基于Bowyer-Watson三角网分层推进算法对地形环境的建立进行了分析。使用基于视觉的LOD算法对规则格网与不规则三角网地形进行研究,并使用分层结构的Bowyer-Watson三角网构造技术,插入点所属三角形,在此基础上收集再分配三角网点集。然后对量地形环境进行分析处理,最终使得构网过程的时间效率提高,实现了地形简化。模型体积的精确计算:三维空间体积计算方法可以总结归纳为方格网法、DTM法和等高线法三类方法。本文在充分研究了这三类方法的基础上,用分层模型的DTM算法进行体积计算,通过数据生成三角网来计算拟定设计高程下每个地质距离场的体积,实现了模型体积的精确计算。论文结合三维地形模型的理论,运用新疆罗布泊盐池区的空间数据,通过自制软件开发实现了模型算法。该软件能够利用空间坐标数据完成三维模型的简化,三角网的优化以及分层模型的体积计算。
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