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旋转机械作为机械设备的核心部件,在航空,运输,冶金等各个领域均得到广泛应用,人们对旋转机械的安全性和可靠性的要求也越来越高,因此旋转机械的状态监测和快速故障诊断也就变得更加必要和紧迫。旋转机械的工作环境比较嘈杂,背景噪声较强,设备往往存在多故障并发的状况。采集到的观测信号是多个源信号的混合,如何从强噪音多故障并存的混合信号中分离提取故障特征是首要解决的难题。针对旋转机械多故障并发,强噪音低信噪比难以提取故障特征这一问题,本文提出了基于ICA-R和随机共振提取故障特征的方法,通过仿真和实验分析证明了该