森林是我国建设生态文明,实现“双碳”目标的重要载体,精准提升森林质量是生态建设的迫切需求。立地质量评价作为森林经营的基础,是实现精准林业、提高林地生产力的重要措施,准确的立地质量评价能够有效促进林地生产潜力发挥。本研究以安徽省宣城市旌德县庙首林场杉木（Cunninghamia lanceolata）人工林为研究对象,基于森林资源二类调查数据、DEM数据,采用变异系数调整法编制了研究区杉木人工林地位级表,结合机器学习方法研究建立了适用于无林地的杉木地位级与立地因子评价模型,在此基础上分析各立地因子如何影响立地质量,并编制了立地类型与地位级参照表,为林场营林及决策提供依据。主要研究内容和结果如下:（1）候选13种树高生长方程,拟合杉木林分平均高生长,结果表明korf方程对研究区杉木林分平均高生长的拟合效果最好（R~2=0.8418、MAE=1.0318、RMSE=1.2938、r RMSE=0.1156）,生长方程H=20.230e-15.813A-1.031;采用变异系数调整法编制地位级表,并以落点检验法检验适用性,检验准确度达99.01%,该地位级表能直接评价研究区杉木有林地立地质量,并为建立地位级评价模型奠定基础。（2）分别采用随机森林（RF）、神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）3种机器学习分类方法,以海拔、坡度、坡向、坡位、土壤类型、土壤厚度6个立地因子为输入变量,构建杉木地位级评价模型,结果表明基于随机森林算法建立的评价模型具有更高的准确率,准确率为73.68%,分类效果更好,并且坡向、坡度、海拔是研究区内显著影响立地质量的因子,重要值分别为0.2675、0.2653、0.2442。（3）基于建立的地位级评价模型评价研究区杉木地位级,结果表明:Ⅰ地位级林地面积为120.80hm~2,占比4.71%;Ⅱ地位级林地面积为1737.50hm~2,占比67.82%;Ⅲ地位级林地面积为703.80hm~2,占比27.47%。根据评价结果分析地位级与立地因子间的关系,结果表明,Ⅰ、Ⅱ地位级林地在阴坡、坡度16～35°、海拔400～800m、厚土层林地中分布更多,立地质量更好,更适宜杉木生长。通过各地位级分布及当前林分状况发现研究区当前树种选择较为合理,并据此针对性地提出一些未来林场森林经营策略的建议。