经过多年建设,我国各大城市的轨道交通系统发展迅速,许多城市已经形成了轨道交通线网。在城市规模与人口快速增长的背景下,城市轨道交通系统的客流量不断增长。为了保证服务质量,城市轨道交通运营单位应该满足不同条件下的客流出行需求,因此,研究客流的变化特征,验证客流与运输组织方案的适应性具有重要的研究价值。区间客流密度是城市轨道交通客流分析的重要指标,也是制定运输组织决策的关键依据,然而城市轨道交通运营单位计算时段区间客流密度时通常采用不同程度的估算方法,使得结果误差较大。为了减少时段区间客流密度的计算误差,本文基于区间客流密度的定义,重点研究时段区间客流密度的计算方法,通过精细化区间客流密度与运输组织方案适应性的分析,为后续调整运输组织方案提供依据。本文主要研究内容如下:首先,对城市轨道交通线网抽象化处理,将图形转化为符合编程操作的数据。通过分析乘客出行行为建立有效路径数学模型,并基于模型中换乘次数上限的条件,搜索有效路径集合。其次,通过分析城市轨道交通闸机交易数据,生成现状全日OD表,在此基础上,运用Logit模型在有效路径集合中进行客流分配,并以现有的城市轨道交通统计数据为基础验证客流分配结果。然后,结合城市轨道交通闸机交易数据、客流保障措施与运输组织方案,分析乘客出行步骤,梳理出精细化时段区间客流密度的求解思路。并在此基础上,提出了精细化时段区间客流密度的计算方法。最后,以成都地铁为典型案例,计算当前运输组织方案中各线路的设计运输能力,并与精细化时段区间客流密度计算结果进行对比,简要分析得出客流与运输组织方案适应性的结论。