文献之间的网络关系的形成，是由不同时间，不同空间，不同学科的知识“连接”而成的，而这种“连接”在文献的海洋中主要突出地表现为文献之间的相互引用上。而这种“连接”（或引用）在不同时间阶段内的速度、生命的长度以及连接的宽度（引文在不同学科上的分布）对于知识创新、学科发展是有一定影响的。因此本文从引文的速度和宽度两个层面探索引文分布的特征。　　首先，本文对利用Google Scholar对引文速度所需要的论文年度被引频次的自动获取方法进行了详细地解释与说明。分别抓取了8位图灵奖获得者共709篇论文的年度被引频次。　　其次，对引文速度指标进行了研究:在对现有引文速度的相关研究现状调研的基础上，结合被引生命周期理论，对引文速度指标的测度方法进行了构建，最后对8位图灵奖获得者的引文速度进行了实证分析，得到了他们的被引生命周期较长，引文曲线常为认可度较高或天才型的论文，成长期一般在3年左右，成长期的增长速率约为2等结论。　　然后，对跨学科性指标进行了构建与实证:具体的内容有对跨学科理念进行了简单溯源，对现有的与跨学科性相关的概念进行了辨析，明晰了跨学科性的具体含义。并且对跨学科性的国内外研究现状进行了梳理并指出了已有指标的优缺点。重要地是，在阐述跨学科性指标构建的理论基础的前提下，构建了跨学科性测度指标的概念框架，依据跨学科性指标的概念框架，分别对跨学科性指标测度的三个维度进行了理论推导与算法说明。另外专门以一章的内容对跨学科性指标进行了实证，结论表明提出的指标有效且较优良，专业度与整合度成反比，整合度与扩散度成正比的相关关系等。　　最后，对本文研究的主要贡献，存在的不足，以及进一步的研究方向进行了总结。