随着计算机通信技术和多媒体技术的飞速发展，新型的人机交互方式已经成为当前计算机科学研究的一个热点。语音合成和语音识别技术是实现人机语音通信，建立一个有听和讲能力的口语系统所必需的两项关键技术。目前语音合成技术已日趋成熟，各种语音合成产品已问世。如何使合成的语音更加自然，具有更多的表现力一直是语音研究的热点。国内外已经开始对不同说话风格的语音合成和情感语音合成进行了相关的研究，但能按不同说话人的个性特征进行语音合成的研究还很少。个性化语音合成的研究是建立在对语音分析、合成和识别技术的基础上进行的。本文首先根据语音产生的机理分析不同人有不同语音个性特征的原因，并根据语音的形成过程提出了语音信号建模的方法，重点研究了语音中影响个性特征的参数及参数提取和调整方法。最后尝试通过微软公司的TTS合成语音后，再对语音增加个性特征参数的控制，从而使语音合成具有更多的表现力，并对合成的语音进行测评。实验表明通过这种方法可以在不事先录制个人语音库的情况下来使合成的语音有说话人的个性特征。