Agent(或称智能体)技术和MAS(Multi-Agent System，多智能体)技术是分布式人工智能的一个研究热点，其基本思路是将复杂的问题化为多个由单Agent可以解决的简单的小问题，通过这些Agent的协作解决超出单Agent能力的复杂问题。本文针对传统农业信息系统在解决分布式网络环境下的复杂决策问题的不足，利用多Agent技术智能性、交互性、协作性等方面所具有的优异性能，提出了基于Agent技术和作物模型的作物生产管理协同决策系统的设计思想和实现方法；并在Java环境下，建立基于多Agent体系结构的作物管理系统平台的和作物模型协作，用于实现分布式环境下的作物信息共享、软件共享、协同工作和群决策支持。本文讨论了多Agent系统的概念、特性、体系结构以及相关技术，阐述了面向Agent的软件工程和Agent UML建模方法体系结构框架。在研究作物管理系统，MAS结构以及多Agent系统的协作技术的基础上，我们讨论了各个角色Agent的结构和功能，并结合决策支持系统的特点，将信任度、合作频度和积极程度等心智状态参数引入到基于合同网的协商中，设计了“熟人”的筛选策略，提出了基于扩充的合同网的多Agent协作的招标、投标和决策的正规模型，使得任务的委托和承揽更加合理。该方案不仅完善和丰富了多Agent系统协作机制和理论，减少通信开销和计算量，提高了系统效率，也为开发实际的多Agent系统提供了有效的处理方法和实现技术。