各企事业单位、机构纷纷建立了以数据库为核心的业务系统。这些业务系统,为各单位积累了大量的原始数据,为未来进行更高级别的分析应用提供了基础。为了充分利用现有各业务系统积累的宝贵数据,把这些数据变为有用的信息,需要把这些数据复制到远程的数据库系统或数据仓库中进行集中处理分析。现有的数据库接口技术,当网络中断时,不能断点续传,正在传输的表只能重新传输,此外数据复制的数据量可能非常大,传统的数据传输是请求—传输—请求—传输这种交替进行的方式,不能充分利用网络资源。最后,对于异构型数据库之间的数据复制,并没有一个标准的方法来解决数据库的约束问题。本文完成的工作及创新如下：首先,结合关系型数据的约束条件,提出了扩展的拓扑排序算法求解决关系中的相互依赖和循环依赖问题。随后,结合数据复制的数据量大的特点,提出了一个新的JDBC数据传输模型,在该模型中,有多个网络连接并行传输同一个结果集数据,增加了网络的利用率。最后,设计了一套的数据复制系统,该系统利用该JDBC驱动,可以实现异构型数据库系统之间的数据复制,解决了不同数据库平台之间的差异。