21世纪的竞争是供应链和供应链之间的竞争。供应链的建立是以实现整个供应链价值增值为前提的,供应链上任何一个节点企业的运作出现无序,都会影响整个供应链的绩效。集配中心承接上游企业的产品“集结”任务和下游产品“配送”任务,集配中心的作业效率直接影响整个供应链的协调运作。为了优化网络资源配置和协调物流任务分工,需要对集配中心作业调度问题进行研究。集配中心内部高效的作业调度策略对提高供应链的响应速度,增加竞争力都有着极大的作用。　　 本文依据集配中心的基本理论及作业调度问题的优化方法,综合考虑集配中心资源有限性和客户对产品成本、时间紧急性不同要求对物流作业的影响,建立了集配中心作业调度优化模型,并采用具有全局空间搜索和隐含并行性优点的遗传算法对模型进行求解。优化的目标是根据产品集配需求和约束条件,合理配置集配中心资源,为每项物流活动确定具体的作业路线、时间、操作等内容。所建立的模型综合考虑了时间和成本因素,通过遗传算法计算得到各项物流活动的操作顺序和执行模式。模型还考虑了客户全面需求特性,从影响客户满意度的角度出发,采用定性和定量相结合的方式对客户进行分组,并针对每个客户组构造最优作业调度方式。在求解过程中,设计了适宜模型求解的遗传算法,运用MATLAB遗传算法工具箱加以实现。通过算例分析,验证本文所建模型及求解算法的有效性和合理性。