众所周知,2019年底爆发的新冠肺炎疫情是一个重大的公共卫生事件,关系到人、公共卫生体系以及医院设施系统的协调发展。另外,铁路设施系统作为中国交通一体化中重要的组成部分,对全国各地区的社会、经济发展起到关键性的作用。当今,从复杂网络角度研究复杂系统已经成为一种常用手段。无论是医院设施系统还是铁路交通设施系统,它们都具有规模大,社会关系错综复杂,各个系统之间难以协调等特点。根据复杂网络理论,我们可以探讨医院、铁路领域的整体情况、相互关系和布局特点等,从而为实时监控系统、改善系统功能和提升系统安全性提供帮助。本研究从以下两个方面展开论述。（1）基于复杂网络理论,本文构建了城市医院转诊网络,分析了该网络的静态特征量,探讨了在五种攻击方式下该网络的抗毁性,提出了优化网络的抗毁能力的方法,即（i）找出能够增加网络抗毁性的关键医院并予以保护;（ii）在网络中增设医院。以武汉市医院为实例,本文构建了武汉市219所主要医院的有向转诊网络I。网络I的入度和出度均表现出无标度特性,且若对网络I进行随机攻击或者按照介数攻击,网络I的抗毁性能比较好;而在按照度、出度和入度进行攻击时,网络的抗毁性差,此时需要提前找到关键医院,并加以保护。在网络I的基础上,增设了16所方舱医院、火神山医院和雷神山医院,本文获得转诊网络II。网络II的入度具有无标度特性,且网络II的转诊能力和抗毁能力都比网络I好。（2）在复杂网络框架下,结合Space-L方法,本文首先针对全国的普通铁路线和高速铁路线构建了双向加权全国城市铁路网络,分析了该网络的静态特征量,发现该网络具有无标度特性,但不具备小世界特征。然后,根据熵权法,本文结合四个指标对网络中的330个城市节点做综合重要性排序。通过对网络进行随机攻击和综合排名蓄意攻击,发现当对该网络展开随机攻击时,具有鲁棒性;当对该网络展开蓄意攻击时,则相反表现为脆弱性。因此,为提升网络的鲁棒性,对网络中的关键城市节点应加强防护,并制定事前预防策略,同时还应制定节点失效后的修复方案,从而最大限度恢复网络功能。