L公司服务备件库存管理优化研究

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在传统制造企业向服务化转型的背景下,L公司服务备件库存占用大量资金造成运营成本居高不下。针对这一状况,本文运用相关研究方法对该公司服务备件库存管理进行了深入研究,并结合相关管理理论和方法制定了适用于公司的服务备件库存优化方案。首先,对L公司服务备件管理现状进行了调研和分析。介绍了公司服务备件信息系统、备件库存、备件预测系统及备件供应链调度等系统现状,对公司备件库存管理中存在的问题及成因进行了深入分析。其次,针对L公司的服务备件库存管理的问题,在保证客户满意度的前提下以降低库存备件占用资金成本为目标,设计了基于AHP算法的ABC备件分类模型,优化了备件仓库信息流双向共享运作模式,引入了LSTM神经网络模型与时间序列预测模型组合的服务备件需求预测模型,构建了横纵调度相结合的备件供应链实时调度算法。最后,在方案实施方面,分别从备件库存分类优化清理、备件数据信息完备化、备件需求预测模型试点应用、备件应急调度体系构建以及备件库存闭环管理体系执行等方面给出实施方案。
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